本地私有化部署 DeepSeek，告别“服务器繁忙，请稍后再试”

DeekSeek学习资料

https://download.csdn.net/download/i12344/90367746

2025年AI产业全景报告.pdf
DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 .pdf
DeepSeek+r1闭门学习讨论_+拾象+Best+Ideas+Vol+3_0127.pdf
DeepSeek-R1使用指南（20250129）.pdf
DeepSeek大模型介绍与展望.pptx
DeepSeek指令公式大全.pdf
DeepSeek指导手册从入门到精通.pdf
deepseek详细对话.pdf
关于DeepSeek的几点思考.pdf
清华大学-DeepSeek从入门到精通2025.pdf

DeepSeek 最近实在太火爆了，导致官网对话访问经常提示“服务器繁忙，请稍后再试”。 如下图所示：

硬件环境

• CPU：i9-11900
• 内存：64GB
• 显卡：3060 12G CUDA驱动下载
• 操作系统：Windows 10 LTSC

1.安装Ollama & 加载模型

什么是Ollama?

Ollama 是一款跨平台的大模型管理客户端（MacOS、Windows、Linux），旨在无缝部署大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek、Llama、Mistral 等。Ollama 提供大模型一键部署，所有使用数据均会保存在本地机器内，提供全方面的数据隐私和安全性。

官网：https://ollama.com/

下载安装Ollama，验证版本

ollama -v

2.下载&加载本地模型

下载安装完ollama后，通过命令行可以查看对应的版本，并可以开始部署你想要的模型，这里选择的是deepseek-r1:14b（默认是7b）。

参考《本地部署 DeepSeek 硬件配置清单》，选择模型。

ollama run deepseek-r1:14b

https://ollama.com/library/deepseek-r1

3.验证本地模型对话

如何以积极的心态拥抱 AI？

4.安装chatbox（可选）

下载chatbox，完成安装

https://chatboxai.app/zh

配置本地API

使用chatbox，开始对话